Tous savoir sur le nouveau chat GPT-4 :
GPT-4 est la
dernière technologie de traitement du langage naturel d'OpenAI, et elle a fait
des vagues dans la communauté de l'IA. GPT-4 est l'acronyme de Generative
Pre-trained Transformer 4.
C'est un outil
puissant qui peut générer du texte avec peu ou pas d'entrée humaine. Il utilise
une architecture de réseau neuronal avancée appelée transformateur pour
apprendre à écrire des textes basés sur des exemples passés d'écriture fournis
par des humains.
Le GPT-4 a été
formé à l'aide de plus de 45 To de données recueillies à partir de sources
telles que des livres, des sites Web, des articles de presse et des
conversations Web courantes.
Cela rend le
GPT-4 incroyablement habile à comprendre le contexte lors de la génération de
nouveau contenu, quelque chose avec lequel d'autres modèles de PNL ont eu du
mal dans le passé.
En plus de
cette capacité de compréhension contextuelle, GPT-4 possède également des
caractéristiques impressionnantes telles que sa capacité à compléter
automatiquement des phrases ou à répondre à des questions sans aucune formation
supplémentaire ou invite donnée par des humains ; cela pourrait être
inestimable pour de nombreuses applications, y compris les outils
d'automatisation du service à la clientèle ou les systèmes de génération
d'essais automatisés.
Les
applications potentielles pour GTPT 4 sont presque illimitées ; tout ce qui
nécessite du contenu écrit peut bénéficier de ses capacités : les chatbots
pourraient utiliser ses compétences en conversation tandis que les équipes
marketing pourraient trouver de la valeur en ayant accès à des solutions de
rédaction prêtes à l'emploi qui leur permettraient d'économiser du temps et de
l'argent par rapport à l'embauche de rédacteurs professionnels chaque fois
qu'ils ont besoin de nouveaux documents produits rapidement.
En outre, les
chercheurs peuvent trouver une grande utilité de pouvoir utiliser des
échantillons de texte générés par machine lors d'expériences sur des sujets
liés (mais non limités) aux algorithmes de traitement du langage naturel tels
que l'analyse de sentiment, etc.
Dans
l'ensemble, nous pensons que les technologies open source telles que le GPTP 4
offrent d'énormes opportunités qui contribueront à révolutionner nos
interactions en ligne et hors ligne à l'horizon 2020 et au-delà.
GPT-4 est un modèle
puissant de traitement du langage naturel (NLP) développé par OpenAI. Il a été
utilisé pour générer du texte, répondre à des questions et effectuer des tâches
dans diverses langues.
Le GPT-4 a le potentiel
de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs et
l'intelligence artificielle (IA). Cependant, il comporte également son propre
ensemble d'avantages et d'inconvénients qui doivent être pris en compte avant
d'utiliser cette technologie.
Avantages :
1. GPT-4 peut générer
du texte de haute qualité à partir de quelques mots ou phrases en entrée, pas
besoin d'ensembles de données de formation étendus comme d'autres modèles d'IA.
Cela le rend idéal pour des applications telles que la synthèse ou la
réponse à des questions lorsque de grandes quantités de données ne sont pas
disponibles ou nécessaires.
2. Le modèle est très
rapide à générer des résultats par rapport aux méthodes traditionnelles telles
que les systèmes basés sur des règles qui nécessitent un codage manuel pour
fonctionner correctement, ce qui signifie que les résultats peuvent être
générés rapidement sans avoir à attendre des heures pendant que le code est
écrit manuellement.
3. En tant que projet
open source, n'importe qui peut accéder à la base de code, ce qui signifie que
les développeurs ont plus de liberté pour créer leurs propres solutions
personnalisées en utilisant les capacités de GPT-4 - il n'y a pas besoin de
licences coûteuses de fournisseurs comme IBM Watson etc.
4. Le modèle est très
flexible permettant aux utilisateurs/développeurs de personnaliser leurs
sorties en fonction de divers paramètres, y compris la longueur et le niveau de
complexité souhaité par l'utilisateur/développeur ; cela signifie que vous
n'avez pas une solution unique pour tous, mais plutôt des solutions sur mesure
en fonction de vos besoins spécifiques !
Inconvénients :
1.
Bien que la capacité de
créer des résultats impressionnants relativement rapidement en raison de son
manque de données de formation requises, certains problèmes d'exactitude
peuvent survenir en raison d'un contexte de compréhension incomplet dans les
textes générés - assurez-vous donc de vérifier soigneusement tous les résultats
avant de les publier dans le domaine public.
2.
Depuis le projet Open Source Nature, de nombreuses
personnes pourraient potentiellement accéder à la même base de code, ce qui
soulève des problèmes de sécurité si quelqu'un modifie malicieusement la version
d'origine insère du contenu malveillant dans le produit final ; par conséquent,
la prudence doit être prise pour s'assurer que l'intégrité reste intacte tout
au long du processus de développement.
3.
En raison de la puissance de calcul de taille
nécessaire pour exécuter ces modèles, ils limitent généralement la
disponibilité des plateformes d'informatique en nuage uniquement, ce qui
signifie que ceux qui n'ont pas de ressources investissent du matériel ne
pourront pas profiter des fonctionnalités offertes par gpt 4 .
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